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Principal Research Application Scientist

Apply Job ID 1-41976 Date posted 08/21/2019 Location Montreal, Canada

Company Overview:

Chez Nuance, nous donnons aux gens la possibilité d'interagir naturellement avec leurs divers appareils connectés et le monde numérique autour d'eux. Nous créons un monde où la technologie pense et agit de la façon dont les humains le font en concevant des modes d'interaction avec la technologie plus intuitifs.  

Notre technologie agile utilise des analyses et des algorithmes avancés pour transformer l'inanimé en animé et transformer des processus complexes en processus simples.  

At Nuance, we empower people with the ability to seamlessly interact with their connected devices and the digital world around them.  We are creating a world where technology thinks and acts the way people do by designing the most human, natural, and intuitive ways of interacting with technology.  

Our nimble technology uses analytics and advanced algorithms to transform the inanimate into animate and reduce complicated processes into simple ones.  

Job Summary:

Le ou la candidat(e) travaillera à la recherche et au développement de systèmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour développer des solutions d’assistants virtuels de plus en plus intelligentes. Il ou elle devra notamment effectuer des recherches; favoriser la productisation de nouvelles technologies et de nouveaux algorithmes; développer des fonctionnalités; optimiser la précision; accroître l’efficacité de la mise à l’échelle; et analyser le rendement et les techniques propres à un langage.

Principales tâches et responsabilités

  • Rechercher de nouvelles technologies et de nouveaux algorithmes pour améliorer la précision et la fonctionnalité des systèmes de compréhension du langage naturel (CLN) de Nuance et accroître l’efficacité de leur développement.
  • Favoriser la productisation de nouvelles technologies et de nouveaux algorithmes dans les systèmes de CLN.
  • Développer de nouvelles fonctionnalités d’analyses sémantiques dans le domaine de la CLN.
  • Améliorer la précision des fonctionnalités d’analyses sémantiques dans le domaine de la CLN.
  • Travailler avec les équipes de Nuance pour garantir la qualité de bout en bout des systèmes de production dans le domaine de la CLN.
  • S’efforcer de résoudre les problèmes et d’assurer la satisfaction des clients avec les systèmes de Nuance dans le domaine de la CLN.
  • Effectuer les tâches liées à la sécurité et à la conservation des produits, outils et processus sous sa responsabilité.

Connaissances, aptitudes et qualification

Études :Maîtrise en sciences informatiques, en linguistique informatique ou dans un domaine connexe (ou expérience de travail similaire)

Années d’expérience au minimum :6 ans

Compétences requises

  • Expertise dans le domaine du traitement du langage naturel (TLN)
  • Expertise en apprentissage machine
  • Expertise en programmation (Python)
  • Locuteur(trice) natif(ive) ou presque natif(ive) à l’oral et à l’écrit (en anglais)

Compétences privilégiées

  • Expertise en CLN/extraction d’information
  • Expertise avec l’apprentissage profond/les réseaux de neurones profonds, y compris avec des cadres comme TensorFlow
  • Expertise en programmation (Java)

Position summary:

The candidate will work on research and development for machine / deep learning-based natural language understanding systems as part of increasingly intelligent virtual assistants. Responsibilities include research into and productization of new technologies and algorithms, feature development, accuracy optimization, scaling efficiency, performance analysis and language-specific techniques.

Principal duties and responsibilities:

  • Research into new technologies and algorithms to improve the accuracy and functionality of Nuance NLU systems and increase the efficiency of their development
  • Implementation of new technologies and algorithms into production NLU systems
  • Development of new NLU semantic features
  • Improvements to the accuracy of NLU semantic features
  • Working with teams across Nuance to ensure end-to-end quality of production NLU systems
  • Working to address issues to ensure customer satisfaction with Nuance NLU systems
  • Perform tasks related to securing and keeping the products, tools, and processes that you are responsible for securing

Knowledge, skills and qualifications -

Education:Master’s Degree in Computer Science, Computational Linguistics or related field (or similar work experience)

Minimum years of work experience:6 years

Required skills:

  • Strong natural language processing (NLP) expertise
  • Strong machine learning expertise
  • Strong Python programming expertise
  • Native or near-native speaking and writing skills in English

Preferred skills:

  • NLU / information extraction expertise
  • Expertise with deep learning/DNNs, including frameworks such as TensorFlow
  • Java programming expertise

Additional Information:

In Montreal:

What we offer !

Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology:

·Location is in the heart of downtown

·Flexible hours

·Transit reimbursement and parking

Contributing to and collaborating with international teams that drive innovation

·Competitive benefit package:

·4 weeks’ vacation

·10 paid sick days

·Bonus Plan, Group RRSP, Deferred Profit Sharing Plan, Employee Stock Purchase Plan

Award-winning Top Employer:

·Canada's Top 100 Employers – 7 consecutive years

·Montreal’s Top Employers – 6 consecutive years

·Canada's Top Employers for Young People - 3 consecutive years

Ce que nous offrons!

Un environnement unique et collaboratif où vous travaillez avec les technologies de pointe :

·Situé au cœur du centre-ville de Montréal

·Horaire flexible

·Allocation de transport en commun et de stationnement

·Travail de concert avec des équipes à l’international afin de repousser les limites de l’innovation

Programme d’avantages sociaux concurrentiel :

·4 semaines de vacances

·10 congés de maladies payés

·Régime de bonus annuel, REER collectif, Régimes de participation différée aux bénéfices (RPDB), Régime de rachat d’action pour les employés

Gagnant de prix à titre de meilleurs employeurs :

·Canada's Top 100 Employers – pour 7 années consécutives

·Canada's Top Employers for Young People - pour 3 années consécutives

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